Az üzleti utazás sokáig elsősorban operatív-logisztikai feladat volt: jegy, szállás, időpont, költségkeret. A hangsúly azon volt, hogyan lehet lebonyolítani az utat – gyorsan, szabályosan, a lehető legkevesebb szervezési hibával. Maga az utazás ritkán vált stratégiai kérdéssé, inkább szükséges velejárója volt az üzletmenetnek. Az elmúlt években azonban látványosan átalakult a gondolkodás.

A döntéshozók ma már nemcsak azt kérdezik, hogyan lehet megszervezni egy üzleti utat, hanem azt is, valóban szükség van-e rá, mit ad hozzá a személyes jelenlét, és milyen alternatívái vannak. A „hogyan” mögé bekerült a „miért” – a hatékonyság, a kockázatkezelés, az időráfordítás és a döntések üzleti értéke. Ebben az új szemléletben az üzleti utazás már nem puszta logisztika, hanem tudatos döntési folyamat.

Ebben a változásban megkerülhetetlen szereplővé vált a mesterséges intelligencia, ami az üzleti utaztatásban nem csupán technológiai bravúr, hanem sokkal inkább gondolkodásbeli fordulópont.

A Seat2B Podcast hatodik epizódja ezt a fordulópontot járja körül. Horváth Balázs vendége Szepes Zsolt AI szakértő, a work2flow.ai társalapítója, aki gyakorlati példákon keresztül mutatja meg, hogyan válhat a mesterséges intelligencia valódi döntéstámogató eszközzé – és miért nem szabad elfelejteni az emberi szempontokat még a legautomatizáltabb folyamatokban sem.

Az AI hype mögött, valódi szemléletváltás

A mesterséges intelligencia ma már megkerülhetetlen téma az üzleti világban – mégis sokan vagy túlzott elvárásokkal, vagy teljes ellenszenvvel közelítenek hozzá. Szepes Zsolt szerint az AI valódi ereje nem a látványos automatizmusokban, hanem a gondolkodásmód átalakulásában rejlik.

Zsolt története jól mutatja ezt az utat: marketinges háttérből érkezve, gyakorlati problémákon keresztül jutott el oda, hogy felismerje, a mesterséges intelligencia képes órákat, sőt napokat felszabadítani az emberek idejéből. Nem azért, hogy kevesebbet dolgozzunk – hanem azért, hogy azzal foglalkozzunk, amit jobban szeretünk.

Transzformációs projekt

A beszélgetés egyik kulcsgondolata, hogy az AI bevezetése nem hasonlítható egy új szoftver vagy CRM rendszer implementálásához. Ez nem pusztán technológiai kérdés, hanem szervezeti és kulturális átalakulás. Az úgynevezett AI-first gondolkodás azt jelenti, hogy egy feladat vagy folyamat elindításakor az első kérdés az, hogy érdemes-e és lehet-e AI-t bevonni. Fontos hangsúlyozni: a válasz sokszor a nem. A tudatos AI-használat épp arról szól, hogy felismerjük, hol ad valódi értéket.

Agentek vs. emberi döntések

Az AI körüli egyik legnagyobb hype jelenleg az úgynevezett agent-alapú megoldásokhoz kötődik. Zsolt szerint ezek a rendszerek zárt, szabályalapú folyamatokban valóban hatékonyak lehetnek, de a KKV-k többsége számára még nem ezek jelentik az igazi áttörést.
Az üzleti utaztatás – akárcsak a marketing vagy a stratégiai tervezés – nem kizárólag adatalapú döntésekből áll. Itt jelenik meg a human in the loop szerepe: az ember, aki ellenőriz, kontextust ad, és felelősséget vállal. Az AI gyorsít, rendszerez és javasol, de a végső döntés továbbra is az embernél marad.

Hol kapcsolódik össze az AI az utazással?

Akár akarjuk, akár nem, ma már szinte minden utazási folyamatban jelen van a mesterséges intelligencia. A háttérben működő ajánlórendszerektől kezdve a keresőmotorok AI-alapú összefoglalóin át egészen a chatbotokon belül végigvihető utazástervezésig. Ma már nem elképzelhetetlen, hogy egyetlen felületen úticélokat javasoljon, szállást és programokat ajánljon, figyelembe vegye az időjárást, és akár foglalásig is eljusson a rendszer.

Zsolt ugyanakkor hangsúlyozza: a teljes automatizáció előtt még fontos az ellenőrzési pontok megtartása, különösen érzékeny adatok – például bankkártyaadatok – esetében.

Személyre szabás: itt előzi meg az AI az embert

Az üzleti utazás egyik legnagyobb kihívása a releváns ajánlás. Az AI itt mutatja meg igazán az erejét: egyszerre képes figyelembe venni a korábbi utazási szokásokat, az aktuális kontextust és az időzítést. Az említett példában egy döntéshozó hét közben hatékony, minimalista üzleti utazóként viselkedik, míg hétvégén már kulturális élményekre vágyik – az AI képes ezt a váltást is érzékelni. Ebben a komplex adatfeldolgozásban már meghaladja az emberi kapacitást, ugyanakkor nem váltja ki az emberi bizalmat.

Bizalom, empátia és felelősség: ezt még nem tudja

Bár az AI egyre pontosabb, a beszélgetés rámutat arra is, hogy a bizalom továbbra is kulcstényező. Ha egy rendszer hibázik, felmerül a kérdés: ki viseli a következményeket? Ez az oka annak, hogy az emberek még mindig ragaszkodnak a személyes kapcsolatokhoz – különösen az üzleti utaztatásban, ahol egy hiba komoly következményekkel járhat. Az empátia, a felelősségvállalás és a döntések súlyának megértése továbbra is emberi terület marad.

Az AI szerepe az üzleti utaztatásban ma még sok kérdést vet fel – és talán több bizonytalanságot, mint amennyi válaszunk van. A Seat2B Podcast hatodik epizódja nem ígér gyors megoldásokat vagy univerzális recepteket, viszont segít tisztábban látni, hogy hol tartunk most, és milyen irányba érdemes gondolkodni döntéshozóként.

Szepes Zsolt tapasztalatai alapján az AI nem az emberi döntéshozatalt váltja ki, hanem annak előkészítését és megvalósítását támogatja. Segít abban, hogy a döntéshez szükséges információk gyorsabban és átláthatóbban álljanak rendelkezésre, csökkenti a szervezéshez kapcsolódó felesleges köröket, és leegyszerűsíti az utazás lebonyolítását. Ennek köszönhetően az üzleti utazás három külön szintje – a döntés, a szervezés és maga az utazás – tisztábban szétválasztható és hatékonyabban kezelhető. Az AI ott segít, ahol gyorsításra és rendszerezésre van szükség, miközben a stratégiai mérlegelés és a végső felelősség továbbra is az ember kezében marad.

Az epizódot azoknak ajánljuk, akik szeretnék megérteni, hogyan illeszthető a mesterséges intelligencia az üzleti utazások világába anélkül, hogy elveszne a bizalom, az empátia és a felelősség – legyen szó cégvezetőkről, HR- és irodavezetőkről, vagy gyakran utazó üzleti szereplőkről.


Korábbi bejegyzések: